AIエージェントのワークフロー設計とは、大きな依頼を「作業」「確認」「承認」の工程に分け、AIと人間の役割を決めることです。このハブでは、読む順序と課題別の入り口を整理します。

AIワークフロー設計とは

単発のチャット依頼と違い、ワークフロー設計は「どの工程をAIに任せ、どこで人間が確認し、何をもって完了とするか」を前もって決めます。結果が安定しにくい原因の多くは、この設計が曖昧なことにあります。

まず読むべき順序

  1. AIエージェントのワークフロー設計 — 全体像と3層モデル
  2. AIエージェントと生成AIチャットの違い — 単発と複数工程
  3. タスク分解 — 大きな依頼を工程に分ける
  4. Human-in-the-loop — 人間確認の置き方
  5. 承認ゲート — 人間の決裁を通過条件に
  6. AIコーディング — コード生成を安全に進める
  7. AIエージェントのリスク — 失敗の種類と緩和
  8. AIに任せてはいけない仕事 — 委任の境界
  9. AIワークフロー自動化 — 段階と成熟度

課題別ガイド

読者タイプ別の入り口：

テンプレート

AIワークフローテンプレートから、比較記事・Web改善・ローカルAI・AIコーディングのひな形をそのままツールへ読み込めます。

チェックリスト

渡す前にAIに仕事を渡す前のチェックリストで目的・入力・役割・確認・承認・完了を確認できます。

AGENT WORKBENCHの使い方

ツールでカードを並べ、AI/HUMAN/SHAREDの役割、確認地点、完了条件を設計できます。作ったワークフローはブラウザ内に保存され、Markdownで持ち帰れます。

参考資料

最終確認日：2026-07-12